讨论不是为了证明“大家都同意”，而是让不同入口的人把案例、反例、问题与新材料放到同一个可追踪的场域里。初期建议只建一个总群，用主题标签组织，不急着拆成四五个冷清的小群。
一个群里使用主题标签：
特别欢迎“解释不通、预测失败、规则冲突”的案例。真正有研究价值的不是只收集“准”的故事。
以后AI回答可以由用户选择“匿名发布到讨论区”。高质量问题再反向连接原文、研究报告与新验证。
批评观点、规则和证据，不把参与者贴成人格或阵营标签。
作者说过什么、研究推导什么、AI延伸什么，三者标记清楚。
术数与模型案例尽量事前记录，不删不准的，只讨论为什么。